曠視科技Face++參賽團隊
【網易智能訊10月30日消息】當地時間10月29日上午，在意大利威尼斯召開的計算機視覺國際頂級會議 International Conference on Computer Vision（ICCV 2017）的 “Joint COCO and Places Recognition Challenge” Workshop 中公佈瞭 COCO 及 Places 競賽排名情況。曠視科技研究院團隊（Megvii）參與瞭七項挑戰項目中的四項，並獲得瞭三項第一、一項第二的成績，成為瞭第一個在 COCO 競賽中獲得冠軍的中國企業。
MS COCO (Microsoft Common Objects in Context，常見物體圖像識別) Challenge是繼 ImageNet（已停辦）之後，計算機視覺領域最受關註和最權威的比賽之一，是圖像（物體）識別方向最重要的標桿，也是目前國際領域唯一能夠匯集 Google、Microsoft、Facebook 三大巨頭，國際頂尖院校以及優秀創新企業共同參與的大賽。與關註整體圖像的 ImageNet 圖像分類任務相比，COCO 中的物體檢測任務更關註的是圖像中出現的每個物體的個體（比如各種小物體，各種遮擋物體），因此要求算法對圖像細節有更好的理解。這個比賽也代表瞭繼 ImageNet 後的圖像識別的最高水平。
COCO Challenges Ranking Result
從2015年開始，COCO至今已經舉辦瞭三屆，前兩屆物體檢測冠軍分別是 MSRA 和 Google。今年的COCO包含四個Task: Detection Challenge（物體檢測）、Instances segmentation（物體分割）、(Human) Keypoint Challenge（人體關鍵點檢測）、Stuff Segmentation（背景語義分割）。其中曠視科技Face++團隊參與瞭前三項任務的挑戰，並取得瞭兩項第一（物體檢測、人體關鍵點），一項第二（物體分割）的成績。
而 Places 是今年新設立的，由 MIT 和 CMU 等高校牽頭，一項旨在深度理解圖像場景的國際級計算機視覺類競賽，今年與 COCO 聯合舉行。Places 2017 共設有三個任務：Scene Parsing（場景分割）、Instance Segmentation（物體分割）、Semantic Boundary Detection（邊緣檢測）。曠視科技Face++團隊參與瞭其中物體分割的挑戰，並獲得瞭該任務的冠軍。
曠視科技首席科學傢、研究院院長孫劍表示，這次曠視科技能夠在比賽中，第一次代表中國企業拿到三項冠軍，主要依賴三個法寶：即曠視擁有自研並全員使用的深度學習引擎 MegBrain；擁有對深度學習和計算機視覺算法長期而深入的研究積累；除瞭擁有充沛的計算資源，更重要的是擁有一個鼓勵不斷高速創新的環境、和追求極致的文化。（文/唐姝）
岩盤浴太空艙
關註網易智能公眾號（smartman163），獲取人工智能行業最新報告。
本文來源：網易智能
責任編輯：王超_NT4133
台灣電動床工廠
電動床
台灣電動床工廠
電動床
AUGI SPORTS｜重機車靴｜重機車靴推薦｜重機專用車靴｜重機防摔鞋｜重機防摔鞋推薦｜重機防摔鞋
AUGI SPORTS｜augisports｜racing boots｜urban boots｜motorcycle boots
一川抽水肥清理行｜台中抽水肥｜台中市抽水肥｜台中抽水肥推薦｜台中抽水肥價格｜台中水肥清運
X戰警多鏡頭行車記錄器專業網｜多鏡頭行車記錄器｜多鏡頭行車紀錄器比較｜多鏡頭行車紀錄器推薦｜多鏡頭行車紀錄器影片
台中抽水肥專業網｜台中抽水肥｜台中市抽水肥｜台中抽水肥推薦｜台中抽水肥價格｜台中水肥清運
台灣靜電機批發工廠｜靜電機｜靜電機推薦｜靜電油煙處理機｜靜電油煙處理機推薦
優美環保科技工程-靜電機,靜電機推薦,靜電機保養,靜電機清洗,靜電油煙處理機
文章標籤
全站熱搜
留言列表
