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新版AlphaGo引發全球關註 技術突破將推動社會進步

岩盤浴哪裡買 新版AlphaGo引發全球關註 技術突破將推動社會進步 http://www.printing.hc360.com2017年10月23日16:07 來源:中國智能制造網T|T新版AlphaGoZero的橫空出世再度引起瞭全球的高度關註,對於其展現出來的曠古絕今的新一代圍棋技藝,以及背後的人工智能技術岩盤浴設備價錢水平,不少圍棋界和科技界人士都紛紛表達看法。總的來說,AlphaGoZero並非預示著人工智能將無所不能,不過其技術發展未來或將在諸多領域得到積極應用。

2017年10月18日,DeepMind團隊公佈瞭最強版AlphaGo,代號AlphaGoZero。隨後,這一消息迅速席卷瞭全球,再度引起瞭圍棋界與科技界的強烈關註。對此,目前的人類圍棋世界第一人柯潔表示:“一個純凈、純粹自我學習的Alphago是最強的……對於Alphago的自我進步來講……人類太多餘瞭。”

回顧:AlphaGo震驚世人

AlphaGo是第一個擊敗人類職業圍棋選手、第一個戰勝圍棋世界冠軍的人工智能程序,由谷歌旗下的DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領銜的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”,利用瞭神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等諸多前沿技術。

2016年3月,阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石進行圍棋人機大戰,以4比1的總比分獲勝;2016年末2017年初,該程序在中國棋類網站上以“大師”(Master)為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決,連續60局無一敗績;2017年5月,在中國烏鎮圍棋峰會上,它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰,以3比0的總比分獲勝。

連連擊敗人類頂尖圍棋職業選手,這使得AlphaGo獲得瞭圍棋界“已經超過人類職業圍棋頂尖水平”的認可。擊敗柯潔後,DeepMind團隊也表示,以後AlphaGo將不再參加圍棋比賽。

進化:更為強大的AlphaGoZero橫空出世

在AlphaGoMaster“隱退後”不久,谷歌DeepMind研究人員又發佈瞭AlphaGo最新版本AlphaGoZero。

過去,AlphaGo都要經過成千上萬次的人工訓練,還要學習專業人員如何下圍棋。但是AlphaGoZero直接跳過這步,它可從任意棋局開始,隻需跟自己下棋就可以學習技藝。

AlphaGoZero采用強化學習的方式進行自我教導。系統在歷史數據空白的神經網絡上開始工作,之後利用神經網絡和強大的搜索算法跟自己下棋。下棋時,神經網絡不斷調整更新並預測步驟。更新的神經網絡會和搜索算法打造出一個全新的AlphaGoZero,接下來程序會再次運行。在每次重復中,系統性能和學習質量都有所提升,使得神經網絡更為精準,AlphaGoZero更為強大。

優勢:不受人工訓練水平限制

AlphaGoZero之所以比其他版本強大是因為它不再受人工訓練水平限制。AlphaGoLee和AlphaGoMaster都使用瞭很多與AlphaGoZero相同的開發技術,但它們需要首先利用人類的數據進行訓練,隨後才切換成自我對弈。

AlphaZero的設計理念和系統配置則完全和Lee/Master不同,它不依托於人類的先驗成果,完全靠自我對弈學習下棋。

另外,AlphaGoZero也比前幾岩盤浴太空艙價格代系統更加節能,AlphaGoLee需要使用幾臺機器和48個谷歌TPU機器學習加速芯片。其上一代AlphaGoFan則要用到176個GPU芯片。AlphaGoZero隻需要使用一臺配有4個TPU的機器即可。

分析:AlphaGoZero並非無所不能

雖然AlphaGoZero的技術能力再度升級,但是這隻能反映出其工程和算法確實非常厲害,而不能證明人工智能已經萬能。所有人工智能都可以無需人類經驗從零學習,AlphaGoZero並不是唯一的個例。

當然,AlphaGoZero的面世還是能看到一些積極的方面,比如李開復對此表示:一是AI前進的速度比想象中更快,即便是行業內的人士都被AlphaGoZero跌破眼鏡;二是要正視中國在人工智能學術方面和英美的差距。

未來,AlphaGoZero自然不會再僅僅著眼於圍棋界,畢竟在這一領域它早就“獨孤求敗”瞭。實際上,AlphaGo的發展初心從來就不是為瞭稱霸全球圍棋領域,這隻是其成長的一個渠道而已。

從DeepMind研究人員的相關表述中可以看出,AlphaGoZero的發展更多是為瞭推動相關技術的進步,從而應用到其他結構性問題上去。例如蛋白折疊、降低能源消耗或尋找革命性新材料,如果能取得突破將深刻改變社會,影響我們生活的方方面面。

責任編輯:劉洋

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